标签：资讯     2023-01-15 13:27:05

Redis数据库——高可用、持久化及性能管理

一、Redis 高可用

在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务（99.9%、99.99%、99.999%等等）。

但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务（如主从分离、快速容灾技术），还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。

主要的高可用技术

持久化：持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段)，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。

主从复制：主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。

哨兵：在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷：写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。

集群：通过集群，Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

二、Redis 持久化

1、持久化的功能

Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式（数据或命令）从内存保存到硬盘；当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。

除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。

2、两种持久化方式

RDB 持久化：原理是将 Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上（类似于快照）。

AOF 持久化（append only file）：原理是将 Reids 的操作日志以追加的方式写入文件，类似于MySQL的binlog。

由于AOF持久化的实时性更好，即当进程意外退出时丢失的数据更少，因此AOF是目前主流的持久化方式，不过RDB持久化仍然有其用武之地

3、RDB 和 AOF 的区别

①、RDB

对redis中的数据执行周期性的持久化，简而言之，就是在不同的时间点，将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上。

通过在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储

②、AOF

换了一个角度来实现持久化，那就是将redis执行过的所有写、删(查询操作不会)指令记录下来，在下次redis重新启动时，只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍，就可以实现数据恢复了。

平时写操作的时候不触发写，只有手动提交save命令，或者是shutdown关闭命令时，才触发备份操作。

③、RDB和AOE同时使用

在这种情况下，如果redis重启的话，则会优先采用AOF方式来进行数据恢复，这是因为AOF方式的数据恢复完整度更高。

三、RDB 持久化

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化)，用二进制压缩存储，保存的文件后缀是rdb；当Redis重新启动时，可以读取快照文件恢复数据。

1、触发方式

①、手动触发

save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件。

save命令会阻塞Redis服务器进程，直到RDB文件创建完毕为止，在Redis服务器阻塞期间，服务器不能处理任何命令请求。

bgsave命令会创建一个子进程，由子进程来负责创建RDB文件，父进程(即Redis主进程)则继续处理请求。

bgsave命令执行过程中，只有fork子进程时会阻塞服务器，而对于save命令，整个过程都会阻塞服务器，因此save已基本被废弃，线上环境要杜绝save的使用。

②、自动触发

在自动触发RDB持久化时，Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化。

自动触发最常见的情况是在配置文件中通过save m n，指定当m秒内发生n次变化时，会触发bgsave。

2、触发条件：

① 在指定的时间间隔内，执行指定次数的写操作(在配置文件中设置)

② 执行save 或者 bgsavfe（异步）命令

save命令：阻塞当前Redis服务器，直到RDB过程完成为止，对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞，线上环境不建议使用

bgsave命令：Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段，一般时间很短

③ 执行flushall命令，清除数据库所有数据

④ 执行shutdown命令，保证服务器正常关闭且部丢失任何数据

3，RDB优缺点

适合大规模的数据恢复；

如果业务对数据完整性和一致性要求不高，RDB 是很好的选择；

数据的完整性和一致性不高；

备份时占用内存。

4，通过RDB 文件恢复数据

将 dump.rdb 文件拷贝到 redis 的安装目录的 bin 目录下，重启 redis 服务即可

配置文件

[root@localhost redis]# vim /etc/redis/6379.conf

#219-221行

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

#900秒内做1次写的操作 自动进行保存

#300秒内做10次写的操作 自动保存

#60秒内做10000次写的操作 自动保存

#254行，数据保存的目录命：dump.rdb

dbfilename dump.rdb

#264 目录路径

dir /var/lib/redis/6379

#242 压缩功能默认也是开启的

rdbcompression yes

除了save m n 以外，还有一些其他情况会触发bgsave：

在主从复制场景下，如果从节点执行全量复制操作，则主节点会执行bgsave命令，并将rdb文件发送给从节点。

执行流程：

Redis父进程首先判断：当前是否在执行save，或bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果在执行则bgsave命令直接返回。 bgsave/bgrewriteaof的子进程不能同时执行，主要是基于性能方面的考虑：两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作，可能引起严重的性能问题。

父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中对父进程是阻塞的，父进程fork后，bgsave命令返回”Background saving started”信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令子进程创建RDB文件，根据父进程内存快照生成临时快照文件，完成后对原有文件进行原子替换子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息

3、启动时加载

RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的，并没有专门的命令。但是由于AOF的优先级更高，因此当AOF开启时，Redis会优先载入 AOF文件来恢复数据；只有当AOF关闭时，才会在Redis服务器启动时检测RDB文件，并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态，直到载入完成为止。

Redis（AOF关闭的时候）载入RDB文件时，会对RDB文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败

三、AOF 持久化

RDB持久化是将进程数据写入文件，而AOF持久化，则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中，查询操作不会记录； 当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。

与RDB相比，AOF的实时性更好，因此已成为主流的持久化方案。

1，AOF的特点：

AOF文件本之上是一个redo log（重做日志） Redis 默认是不开启AOF的

弥补 RDB 的不足（数据的不一致性）；

采用日志的形式来记录每个写操作，并追加到文件中；

Redis 重启会根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。

2,开启AOF

开启AOF功能需要设置通过配置文件：appendonly.aof中的appendonly yes选项，具体如下：

[root@localhost redis]# vim /etc/redis/6379.conf

#700行 修改为yes 开启AOF持久化功能

appendonly yes

#704行，AOF同步的文件，在进行文件恢复的时候需要把这个文件放到/bin目录

appendfilename "appendonly.aof"

#729-731行三个功能

#同步持久化，每次发生数据变化会立刻写入磁盘

#每秒同步(默认项），每秒异步记录一次

#不同步，交给操作系统决定任何同步

appendfsync always

appendfsync everysec

appendfsync no

#796行 忽略最后一条语句（因为可能存在文件）

aof-load-truncated yes

指redis在恢复时，会忽略最后一条可能存在问题的指令，默认为yes，即在aof写入时，可能存在指令错误的问题（突然断电导致未执行结束），这种情况下，yes会log并继续，而no会直接恢复失败

/etc/init.d/redis_6379 restart

需要先取消密码

3，执行流程

由于需要记录Redis的每条写命令，因此AOF不需要触发，下面介绍AOF的执行流程。

AOF的执行流程包括：

命令追加(append)：将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf

文件写入(write)和文件同步(sync)：根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘

文件重写(rewrite)：定期重写AOF文件，达到压缩的目的

①、命令追加（append）

Redis先将写命令追加到缓冲区，而不是直接写入文件，主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘，导致硬盘IO成为Redis负载的瓶颈。

命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式，它是一种纯文本格式，具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在AOF文件中，除了用于指定数据库的select命令（如select 0为选中0号数据库）是由Redis添加的，其他都是客户端发送来的写命令。

②、文件写入（write）和文件同步（sync）

Redis提供了多种AOF缓存区的同步文件策略，策略涉及到操作系统的 write 函数和 fsync 函数，说明如下：

为了提高文件写入效率，在现代操作系统中，当用户调用write函数将数据写入文件时，操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里，当缓冲区被填满或超过了指定时限后，才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率，但也带来了安全问题：如果计算机停机，内存缓冲区中的数据会丢失；因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数，可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里，从而确保数据的安全性。

AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式，它们分别是：（vim /etc/redis/6379.conf ----》 729行 ）

appendfsync always： 命令写入aof_buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件，fsync完成后线程返回。这种情况下，每次有写命令都要同步到AOF文件，硬盘IO成为性能瓶颈，Redis只能支持大约几百TPS写入，严重降低了Redis的性能；即便是使用固态硬盘（SSD），每秒大约也只能处理几万个命令，而且会大大降低SSD的寿命。

appendfsync no： 命令写入aof_buf后调用系统write操作，不对AOF文件做fsync同步；同步由操作系统负责，通常同步周期为30秒。这种情况下，文件同步的时间不可控，且缓冲区中堆积的数据会很多，数据安全性无法保证。

appendfsync everysec： 命令写入aof_buf后调用系统write操作，write完成后线程返回；fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是前述两种策略的折中，是性能和数据安全性的平衡，因此是Redis的默认配置，也是我们推荐的配置。

③、文件重写（rewrite）

随着时间流逝，Redis服务器执行的写命令越来越多，AOF文件也会越来越大；过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行，也会导致数据恢复需要的时间过长。

文件重写是指定期重写AOF文件，减小AOF文件的体积。

AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令，同步到新的AOF文件

不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作

• 免费的数据库调用
• Redis数据库——高可用、持久化及性能管理